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智能搜索、人工智能驱动的警报、边缘渲染器处理、商业智能和多渠道交付--面向学校、工厂和企业运营的软件优先平台。
软件优先的平台
Orion Alerts 将智能叠加到您现有的闭路电视、智能眼镜和工业相机上，将被动记录转变为主动警报、搜索和商业智能。
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Why Orion
Traditional surveillance records video for later review. Orion adds real-time intelligence, alerts, and Vision Copilot on your existing cameras - without replacing hardware.
大多数组织仍然依赖闭路电视进行记录，但从不思考。 Orion Alerts 弥补了手动审核、遗漏事件和零运营洞察力等缺陷。
每个解决方案都映射到一个实际的运营差距 - 浏览下面的概述或打开专用页面以获取完整的详细信息。
能力 01
解决： 没有对话方式来查询操作
自然地提出问题并从视频智能中获得即时答案 - 操作员、经理和领导层的主要界面。
我们如何解决
用通俗易懂的语言提问--“今天哪些教室无人值守？” 或“显示教师准时趋势”--Vision Copilot 会立即检索剪辑、事件和报告。
能力 02
解决： 调查在录像审查上浪费了时间
立即检索相关剪辑、事件和警报 - 无需手动查看数小时的镜头。
我们如何解决
查询“显示 1 号门的所有拥挤事件”等事件，并在几秒钟内获取相关剪辑和警报 - 调查速度更快，存储依赖性更少。
能力 03
解决： 视频只记录--它不思考
检测安全事件、个人防护装备违规、限制访问和操作触发因素，然后实时通知合适的人员。
我们如何解决
人工智能引擎检测边缘的人员、物体、个人防护设备和行为，然后规则引擎评估业务逻辑并生成警报，并自动升级直至解决。
能力 04
解决： 没有商业智能的警报
通过特定于角色的仪表板和自动报告来跟踪站点、摄像机、事件、生产力和系统运行状况。
我们如何解决
通过电子邮件和 WhatsApp 自动发送报告，回答哪些员工迟到、哪些区域过度拥挤以及哪些部门表现不佳。
能力 05
解决： 通用规则错过了你的操作逻辑
将对象检测与业务逻辑相结合--准时到达、下班后访问、轮班合规性和自定义触发器。
我们如何解决
定义规则，例如如果上午 10:00 后进入则迟到，或如果放学后检测到儿童则发出警报 - 针对每个站点、区域和部门量身定制。
能力 08
解决： 将所有视频上传到云端是不切实际的
在边缘本地处理视频 - 解码、检测和警报，无需将每个源上传到云端。
我们如何解决
渲染器在现场运行，用于视频解码、对象检测、AI 处理和事件检测，从而在 NVR 持续录制时减少带宽、云成本和延迟。